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ComfyUI与Anima的安装

本章内容将带大家安装需要的本地应用。

请注意，下载可能需要用到魔法/科学上网，请自备。

本章节教程安装的是官方原版，默认不包含第三方节点。

为什么使用官方原版

社区中还有一种包含部分常用第三方节点与常用模型的版本（常称整合包），其部署更加便捷，可以省去资源下载的麻烦。但同样存在一些问题：

  1. 版本维护：如果作者不维护整合包，可能存在版本老旧，存在已被更新修复的bug，新特性无法使用的问题。
  2. 硬件适配：部分整合包可能针对一种硬件情况（例如N卡）配置，泛用性上可能存在风险。
  3. 质量问题：直接搜索存在大量批发/搬运/广告小号，对于质量和可用性没有保障，可能还要花更多精力。
  4. 第三方节点过多：个人认为最大的问题，很多情况下若没有相关需求，大多数第三方（甚至本体）节点都不会被用到。整合包包含了太多第三方节点，对于新手来说反而会提高学习成本，且产生更多的占用。

因此，本教程中选择使用官方原版作为演示案例。

同时，如果您确有需要，请前往bilibili搜索秋叶ComfyUI整合包， 请认准up主秋葉aaaki，小心有大量广告/伪冒账户。

本部分操作讲的较详细，有一定相关网页使用基础的可以跳转至省流部分

ComfyUI安装​

ComfyUI的官网下载页面为https://comfy.org/download，可以点击直接跳转。或打开ComfyUI官网后选择右上角DowloadDesktop按钮。

cui官方下载界面

这里的桌面版和cli版都可以用，本质是一样的。后续篇章教程将以cli版为例。

桌面版用户点击左侧DOWNLOAD DESKTOP下载并安装即可。

cli版用户点击右侧INSTALL FROM GITHUB按钮，跳转至github下载页。

跳转到的页面大概长这样，如果是一堆文件目录就往下翻，找到Installing部分。

cui github下载界面

这里提供了五种下载方式（图中黄框部分），从上到下依次是：

  • Link to Download：返回之前的官网下载界面，下载桌面版用。
  • *Direct link to download (nvidia)：与下方Portable for Nvidia GPUs指向同一下载地址。
  • Portable for AMD GPUs：适用于AMD gpu用户
  • Portable for Intel GPUs：适用于intel(英特尔) gpu用户
  • Portable for Nvidia GPUs：适用于20系及以上N卡(英伟达)用户
  • Portable for Nvidia GPUs with pytorch cuda 12.6 and python 3.12：适用于10系及以下N卡用户。20代以上用户不要使用这个。

下载内容为一个7z压缩包，使用解压软件解压在需要的位置即可。

下载的压缩包解压被阻止？

右键选择下载的文件，点击属性，在最下方的安全栏目点击解除锁定并确认即可。

以N卡20+版本为例。解压完后里面有一系列文件。README_VERY_IMPORTANT.txt内是基本用法的教学，翻译如下(已根据常用程度重新排序)：

如何运行：

如果你使用 NVIDIA gpu:
双击run_nvidia_gpu.bat

推荐更新方式：
将ComfyUI更新到新版本：运行update\update_comfyui.bat

*(注：下面的通常用不到，随便看看就行)

更新ComfyUI与python依赖，注意仅当你在python依赖方面出现问题时才需要执行它：
update\update_comfyui_and_python_dependencies.bat

如果想启用快速fp16累加(加速fp16模型但带来少量质量下降)
运行run_nvidia_gpu_fast_fp16_accumulation.bat
*(注：anima不是fp16模型，没必要用这个。对于一些老模型，例如sd1.5 sd2.x sdxl及衍生模型可能有用。)

如果想使用cpu跑图：
运行run_cpu.bat
*(注：不建议。模型运算属于算法简单但数据量极大且彼此独立，在cpu上极其缓慢。)

如果你在ui中看到一个红色报错：确保你在ComfyUI\models\checkpoints有任意模型/检查点*(注：CHECKPOINT，ai领域指某一阶段的模型存档，cui中指模型包。后续会说到。)

你可以在https://huggingface.co/Comfy-Org/stable-diffusion-v1-5-archive/blob/main/v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors下载SD1.5
*(注：已经过时了，也不是我们要用的东西，不用管)

将你的模型与其它工具共享：
在ComfyUI文件路径下你可以找到extra_model_paths.yaml.example文件，
将其重命名为extra_model_paths.yaml并用你喜欢的文本编辑器编辑。

运行run_nvidia_gpu.bat，将会弹出一个黑色的命令行窗口。等待加载完成后，会自动打开浏览器并打开cui前端窗口。 这一过程是完全在本地运行的，只是以浏览器为交互页面，并不是连接到了某个网页。

当你看到这一窗口出现，说明你的comfyui已经安装完成并可以正常使用了。恭喜！

cui github下载界面

Anima模型和附属内容下载​

安装好的ComfyUI只是跑图工具，我们还需要Anima模型才能真正开始跑图。

Anima需要从HuggingFace上下载，这是一个比较常用的开源模型发布平台。链接是https://huggingface.co/circlestone-labs/Anima。

下载很慢？

HuggingFace有国内镜像站，能解决部分情况导致下载速度缓慢问题。将huggingface.co改为huggingface.cn即可， 例如https://huggingface.cn/circlestone-labs/Anima

点击Files and versions可以跳转到模型文件界面，选择split_files文件夹，这里面是主要需要用到的文件。 其中diffusion_models里是Anima主模型，有好几款；text_encoders和vae里均只有一个文件，且均需要下载。

diffusion_models内几个Anima的版本各有差异(点击名字可以跳转至下载界面)：

名字特性注释
anima-base-v1.0标准版最推荐使用，泛用性最佳
anima-turbo-v1.1蒸馏版v1.1损失一定灵活性和质量换极高速度，备选
anima-aesthetic-v1.0美学特调版欧美画风，不推荐
anima-aesthetic-v1.0b美学特调版欧美画风，不推荐
anima-aesthetic-v1.1美学特调版v1.1欧美画风，不推荐
anima-preview预览版1已过时
anima-preview2预览版2已过时
anima-preview3-base预览版3已过时
anima-turbo-v1.0蒸馏版已过时的蒸馏版
anima-2.9b-preview1社区拓展版社区制作，潜力较高，但不适合初学者

*注：Anima-2.9b属于社区改版模型，相比base拥有更多的新角色直接支持，但结构也有变化，导致出图速度下降且使用时需要使用额外支持功能，较为麻烦，故不推荐初学者使用。后续可能会专门介绍该变体。

以anima-base-v1.0为例，点击anima-base-v1.0.safetensors文件，进入预览页面。下面的一大堆是模型权重结构，不用管； 点击中间This file is stored with Xet . It is too big to display, but you can still download it.的download即可开始下载。

另外的text_encoders和vae内的文件同理。网页操作方式参考下图：

下载animabase

下载完成后，本地应该有anima-base-v1.0.safetensors qwen_image_vae.safetensors qwen_3_06b_base.safetensors。 现在需要将其放进cui的模型列表里才能生效。

打开cui根目录，找到ComfyUI/models文件夹，这里就是放模型的地方，之后我们会经常用到：

文件类型放置路径
anima-base-v1.0.safetensors主模型./ComfyUI/models/diffusion_models/
qwen_image_vae.safetensorsVAE./ComfyUI/models/vae/
qwen_3_06b_base.safetensors文本编码器./ComfyUI/models/text_encoders/

完成后，所有基础内容的安装就完成了。后续可能会用到第三方节点还需要安装一些别的东西，这就是后话了。

接下来，请参考下一章“第一个工作流”，尝试跑出第一张图吧。

省流版​

下载ComfyUI cli版并解压：

下载Anima模型和所需资源：

如果HuggingFace下载速度慢可以试试换成国内镜像，将huggingface.co替换为huggingface.cn即可。

本文作者

疯疯癫癫兰某人的头像

疯疯癫癫兰某人

项目发起者，负责编写教程(和殴打gpt制作前端)

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